Η κινεζική εταιρεία AI Lab της Xiaomi δημοσίευσε ένα νέο έγγραφο που περιγράφει ένα δίκτυο AI που ονομάζεται “DeepExposure”, που βελτιώνει τις εικόνες χαμηλής ποιότητας μέσω της μηχανικής μάθησης. «Συγκρίνοντας με άλλες μεθόδους», εξηγούν οι ερευνητές στο άρθρο τους, «ο αλγόριθμός μας μπορεί να αποκαταστήσει τις περισσότερες λεπτομέρειες στις αρχικές εικόνες ενώ παράλληλα ενισχύει τη φωτεινότητα και τα χρώματα».
Η τεχνολογία DeepExposure χρησιμοποιεί δίκτυα αμφισβήτησης και ασύγχρονη μάθηση, για να χωρίσει εικόνες χαμηλής ποιότητας σε τμήματα που ονομάζονται υπο-εικόνες. Το σύστημα υπολογίζει τόσο τις τοπικές όσο και τις συνολικές εκθέσεις για αυτές τις υπο-εικόνες, και στη συνέχεια αξιολογεί την ποιότητά τους πριν τις ενσωματώσει με την αρχική εικόνα.
Το τελικό αποτέλεσμα είναι μια εικόνα με βελτιωμένη έκθεση και λεπτομέρεια, ανοίγοντας την πόρτα για μελλοντικές λύσεις που μπορεί να βελτιώσουν αυτόματα φωτογραφίες χαμηλής ποιότητας. Είναι πιθανό η Xiaomi να προσφέρει μια μέρα αυτή την τεχνολογία στα smartphones της, τα οποία ήδη προσφέρουν άλλες δυνατότητες AI.
Οι ερευνητές επισημαίνουν στην εφημερίδα τους: “Λόγω της απαίτησης καλής φωτογραφίες από απλούς χρήστες, η βελτίωση της ποιότητας των φωτογραφιών είναι πέρα από τις δυνατότητες των μη επαγγελματιών χρηστών, οδηγώντας έτσι στη νέα τάση των αυτόματων τεχνικών για το ρετουσάρισμα της εικόνας“.
Η μελέτη δείχνει ότι το DeepExposure θα μπορούσε επίσης να προσαρμοστεί στο μέλλον για να βελτιώσει τον τόνο και την αντίθεση της εικόνας.
Η Xiaomi δεν είναι η μόνη εταιρεία που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώνει αυτόματα τις εικόνες. Νωρίτερα φέτος, οι ερευνητές της Intel και του Πανεπιστημίου του Illinois Urbana-Champaign αναλύουν ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο , ικανό να φωτίσει τις εικόνες χαμηλού φωτισμού χωρίς να μειώνει την ποιότητά τους. Ομοίως, μια τεχνολογία που ονομάζεται Deep Image Prior αποκαλύφθηκε πέρυσι με τη δυνατότητα να αναδημιουργήσει κατεστραμμένα τμήματα μιας εικόνας με βάση τα υπάρχοντα στοιχεία της εικόνας.
[the_ad_group id=”966″]
